Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23736| Nhan đề: | Nghiên cứu phát triển mạng học sâu đa tác vụ cho bài toán nâng cao chất lượng ảnh số | Nhan đề khác: | Developing a multi-Task deep learning network for digital image quality enhancement | Tác giả: | Nguyễn, Thành Thân | Người hướng dẫn: | TS. Phạm, Công Thắng | Từ khoá: | Phục hồi hình ảnh;Ảnh số;Digital image;Deep learning | Năm xuất bản: | 2025 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Nghiên cứu đề xuất một khung phục hồi hình ảnh thống nhất (all-in one) xử lý đồng thời nhiều loại suy giảm (nhiễu, mưa, sương mù) dựa trên đặc điểm tần số, không cần tri thức tiên nghiệm. Khung sử dụng hai cơ chế chính: HCA (kết hợp CNN và chú ý) để trích xuất đặc trưng cục bộ và toàn cục; FA (chú ý tần số) để phân biệt cấu trúc ảnh bị suy giảm. Kết quả thực nghiệm đạt PSNR 34.97 dB, SSIM 0.950, vượt trội các phương pháp hiện có. |
Mô tả: | 71 tr. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23736 |
| Bộ sưu tập: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| K47.NguyenThanhThan_TT.pdf | TT | 4.74 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về |
| K47.NguyenThanhThan_TV.pdf | TV | 46.04 MB | Adobe PDF | Xem/Tải về |
Các đề xuất từ CORE
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.