Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23736| Nhan đề: | Nghiên cứu phát triển mạng học sâu đa tác vụ cho bài toán nâng cao chất lượng ảnh số | Nhan đề khác: | Developing a multi-Task deep learning network for digital image quality enhancement | Tác giả: | Nguyễn, Thành Thân | Người hướng dẫn: | TS. Phạm, Công Thắng | Từ khoá: | Phục hồi hình ảnh;Ảnh số;Digital image;Deep learning | Năm xuất bản: | 2025 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Nghiên cứu đề xuất một khung phục hồi hình ảnh thống nhất (all-in one) xử lý đồng thời nhiều loại suy giảm (nhiễu, mưa, sương mù) dựa trên đặc điểm tần số, không cần tri thức tiên nghiệm. Khung sử dụng hai cơ chế chính: HCA (kết hợp CNN và chú ý) để trích xuất đặc trưng cục bộ và toàn cục; FA (chú ý tần số) để phân biệt cấu trúc ảnh bị suy giảm. Kết quả thực nghiệm đạt PSNR 34.97 dB, SSIM 0.950, vượt trội các phương pháp hiện có. |
Mô tả: | 71 tr. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23736 |
| Bộ sưu tập: | Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science) |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| K47.NguyenThanhThan_TT.pdf | TT | 4.74 MB | Adobe PDF |  Xem/Tải về |
| K47.NguyenThanhThan_TV.pdf | TV | 46.04 MB | Adobe PDF |  Xem/Tải về |
Các đề xuất từ CORE
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.