Nghiên cứu phát triển mạng học sâu đa tác vụ cho bài toán nâng cao chất lượng ảnh số

Nguyễn, Thành Thân

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23736

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	TS. Phạm, Công Thắng	en_US
dc.contributor.author	Nguyễn, Thành Thân	en_US
dc.date.accessioned	2026-01-15T10:03:36Z	-
dc.date.available	2026-01-15T10:03:36Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.uri	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/23736	-
dc.description	71 tr.	en_US
dc.description.abstract	Nghiên cứu đề xuất một khung phục hồi hình ảnh thống nhất (all-in one) xử lý đồng thời nhiều loại suy giảm (nhiễu, mưa, sương mù) dựa trên đặc điểm tần số, không cần tri thức tiên nghiệm. Khung sử dụng hai cơ chế chính: HCA (kết hợp CNN và chú ý) để trích xuất đặc trưng cục bộ và toàn cục; FA (chú ý tần số) để phân biệt cấu trúc ảnh bị suy giảm. Kết quả thực nghiệm đạt PSNR 34.97 dB, SSIM 0.950, vượt trội các phương pháp hiện có.	en_US
dc.language.iso	vi	en_US
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng	en_US
dc.subject	Phục hồi hình ảnh	en_US
dc.subject	Ảnh số	en_US
dc.subject	Digital image	en_US
dc.subject	Deep learning	en_US
dc.title	Nghiên cứu phát triển mạng học sâu đa tác vụ cho bài toán nâng cao chất lượng ảnh số	en_US
dc.title.alternative	Developing a multi-Task deep learning network for digital image quality enhancement	en_US
dc.type	Luận văn	en_US
dc.identifier.id	Mã số: 8480101	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.openairetype	Luận văn	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.languageiso639-1	vi	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.grantfulltext	open	-
Bộ sưu tập:	Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)