Nghiên cứu phát triển mạng học sâu đa tác vụ cho bài toán nâng cao chất lượng ảnh số

Abstract

Nghiên cứu đề xuất một khung phục hồi hình ảnh thống nhất (all-in one) xử lý đồng thời nhiều loại suy giảm (nhiễu, mưa, sương mù) dựa trên đặc điểm tần số, không cần tri thức tiên nghiệm. Khung sử dụng hai cơ chế chính: HCA (kết hợp CNN và chú ý) để trích xuất đặc trưng cục bộ và toàn cục; FA (chú ý tần số) để phân biệt cấu trúc ảnh bị suy giảm. Kết quả thực nghiệm đạt PSNR 34.97 dB, SSIM 0.950, vượt trội các phương pháp hiện có.