Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2618
Title: Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu
Other Titles: Image denoisingin MR using deep convolutional neural networks
Authors: Từ, Phương Nguyên
Advisor: Trần, Thị Minh Hạnh, TS
Phan, Trần Đăng Khoa, TS
Keywords: Kỹ thuật Điện tử;Khử nhiễu;Mô hình học sâu;Nơ-ron tích chập.
Issue Date: 2023
Publisher: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Hiện nay, việc thu thập dữ liệu qua hình ảnh đang được áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là y tế. Tuy nhiên, hình ảnh cộng hưởng từ (MR) thường bị nhiễu do nhiều yếu tố như chuyển động và không ổn định của thiết bị quét. Để giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác, các phương pháp khử nhiễu truyền thống cần tinh chỉnh tham số. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập, đã đạt được kết quả tương đương và không cần điều chỉnh thủ công như các phương pháp truyền thống.
Description: 
LV. Mã số: 106210264; 117 tr
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2618
Appears in Collections:Khoa Điện tử - Viễn thông - LV Ngành Kỹ thuật Điện tử

Files in This Item:
File Description SizeFormat Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TT.pdfTóm tắt852.59 kBAdobe PDFHình minh họa
4.LV.136477.TUPHUONGNGUYEN.TV.pdfToàn văn6.88 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 20

44
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 20

9
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.