Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2618

Nhan đề:	Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu
Nhan đề khác:	Image denoisingin MR using deep convolutional neural networks
Tác giả:	Từ, Phương Nguyên
Người hướng dẫn:	Trần, Thị Minh Hạnh, TS Phan, Trần Đăng Khoa, TS
Từ khoá:	Kỹ thuật Điện tử;Khử nhiễu;Mô hình học sâu;Nơ-ron tích chập.
Năm xuất bản:	2023
Nhà xuất bản:	Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt:	Hiện nay, việc thu thập dữ liệu qua hình ảnh đang được áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là y tế. Tuy nhiên, hình ảnh cộng hưởng từ (MR) thường bị nhiễu do nhiều yếu tố như chuyển động và không ổn định của thiết bị quét. Để giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác, các phương pháp khử nhiễu truyền thống cần tinh chỉnh tham số. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập, đã đạt được kết quả tương đương và không cần điều chỉnh thủ công như các phương pháp truyền thống.
Mô tả:	LV. Mã số: 106210264; 117 tr
Định danh:	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2618
Bộ sưu tập:	Khoa Điện tử - Viễn thông - LV Ngành Kỹ thuật Điện tử