Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5960
Nhan đề: Hệ thống hỗ trợ tìm kiếm cứu nạn kết hợp chatbot hỏi đáp thông tin cứu hộ
Nhan đề khác: 救助情報を質問したり回答したりするためのチャットボットと組み合わせた捜索救助支援システム
Search and rescue support system combined with chatbot to ask and answer rescue information
Tác giả: Lý, Văn Tánh
Phạm, Tiến Hữu
Từ khoá: Hệ thống hỗ trợ;Chatbot hỏi đáp;Dữ liệu
Năm xuất bản: 2024
Nhà xuất bản: Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng
Tóm tắt: 
Xuất phát từ nhu cầu thực tế hiện nay có rất nhiều trường hợp người bị nạn cần
hỗ trợ cứu hộ, cứu nạn khẩn cấp trong các tình huống xảy ra thiên tai như lũ lụt, hỏa
hoạn, hay các tình huống đặc biệt nguy hiểm như tai nạn giao thông, bắt cóc, dịch
bệnh,...Hệ thống hỗ trợ cứu hộ được xây dựng đa nền tảng với website và ứng dụng di
động hỗ trợ đa hệ điều hành, giúp quản lý yêu cầu, quản lý người dùng, thống kê cũng
như thực hiện các chức năng tạo yêu cầu hỗ trợ, chấp nhận yêu cầu hỗ trợ, tìm kiếm
cứu nạn người dùng, bình luận vào bài viết của người dùng, thông báo tới người dùng
đang trong khu vực có khả năng nguy hiểm, định vị người dùng đang bị nạn, nhắn tin
với người dùng khác hoặc đội cứu hộ trong hệ thống. Bên cạnh đó, hệ thống có kết hợp với các công nghệ xử lý thời gian thực sử
dụng socketIO và MongoDB (NoSQL) khiến cho việc xử lý thông báo cũng như tin
nhắn hay chấp nhận hỗ trợ, theo dõi vị trí trực tiếp của đội cứu hội, vị trí trực tiếp của
người dùng một cách hiệu quả và đáng tin cậy hơn. Giúp cho người dùng có trải
nghiệm tốt hơn khi sử dụng ứng dụng. Ngoài ra, hệ thống còn kết hợp chatbot để người dùng có thể hỏi đáp các thông
tin về cứu hộ được quản trị viên thêm vào để huấn luyện. Chatbot có thể trả lời được
các câu hỏi dựa trên tài liệu được huấn luyện hoặc sẽ tự đưa ra câu trả lời phù hợp. Dữ
liệu được đưa vào huấn luyện cho chatbot sẽ được lưu trữ ở vectorstore (ChromaDB)
phục vụ cho quá trình truy vấn thông tin sau này. Chatbot còn có thể lưu được lịch sử
trả lời để phục vụ cho các câu hỏi tiếp theo của người dùng như các large language
model hiện nay.
Mô tả: 
101 tr.
Định danh: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5960
Bộ sưu tập: DA.Công nghệ thông tin Việt - Nhật

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.TI.24.943.LYVANTANH.pdfThuyết minh4.85 MBAdobe PDF
Hiển thị đầy đủ biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.