Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6694| Nhan đề: | Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực. | Tác giả: | Trần, Sinh Biên | Từ khoá: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A | Năm xuất bản: | 2021 | Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A - 2021 - Số 10A - tr. 46-46 | Tóm tắt: | Việc đeo khẩu trang nơi công cộng đã góp phần hạn chế được sự lây lan của dịch bệnh COVID-19 trên toàn cầu. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều người dân chủ quan, thờ ơ không đeo khẩu trang nơi công cộng, đây là một trong những nguyên nhân gây ra sự lây lan dịch bệnh. Từ thực trạng trên, nhóm nghiên cứu của Trường Đại học Hàng hải đã thực hiện đề tài “Phát hiện người đeo khẩu trang trong thời gian thực” bằng mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN). Chương trình sẽ phát hiện người dân có đeo khẩu trang hay không và nhắc nhở những người không đeo khẩu trang bằng giọng nói. Kết quả nghiên cứu cho thấy, mô hình CNN đạt độ chính xác tới 98,28% khi phát hiện người không đeo khẩu trang ngay cả trên điện thoại hoặc thực tế. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6694 |
| Bộ sưu tập: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| BaiTapChi_HHBR3UXJ.pdf | 658.74 kB | Adobe PDF | ![]() Xem trực tuyến Xem/Tải về |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem 50
22
đã cập nhật vào 30-01-2026
Lượt tải xuống
2
đã cập nhật vào 30-01-2026
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.
